Inteligencia artificial en busca de restos arqueológicos y pecios en el fondo marino sumergido

    Comienza la experimentación de un software capaz de identificar naufragios no descubiertos, a partir de imágenes y sondeos realizados en el fondo marino. La nueva frontera de la arqueología subacuática.

    Está a punto de acabar atropellado, su madre lo salva

    Comienza la experimentación de un software capaz de identificar naufragios no descubiertos, a partir de imágenes y sondeos realizados en el fondo marino. La nueva frontera de la arqueología subacuática.





    En colaboración con la rama de Arqueología Sumergida de la Armada estadounidense, un científico de la Universidad de Austin (Texas) ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial capaz de 'sondear' los fondos marinos e identificar restos de barcos o aviones hundidos en las profundidades oceánicas. El software creado en la universidad tiene una precisión del 92% en la identificación de naufragios submarinos conocidos. El proyecto se centró en las costas de Estados Unidos y Puerto Rico. Ahora está listo para usarse para descubrir naufragios en lugares aún no explorados y cartografiados por exploradores.

    El primer paso fue enseñarle a la computadora qué buscar, que es como se hace un naufragio. También es importante 'explicar' la diferencia entre los pecios y las peculiaridades que presenta el fondo marino de forma natural. Para ello, el investigador ingresó en la base de datos informática numerosos ejemplos de naufragios, así como fotografías y contenidos relacionados con el aspecto natural del fondo oceánico.

    (Lea también: Tesoro arqueológico encontrado: se trata de un antiguo naufragio romano en las aguas frente a Isola delle Femmine)

    La Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) proporciona a los investigadores y curiosos una rica base de datos con información relacionada con los naufragios sumergidos, con imágenes de todo el mundo, así como estudios realizados por sonar y pulsos láser especiales llamados lidar. El investigador utilizó imágenes que cubren un área de 23 kilómetros desde las costas, hasta una profundidad de 85 metros, y que incluyen grandes áreas sin naufragios.

    Encontrar los restos de barcos antiguos es muy importante para investigar y comprender el pasado humano; piense, por ejemplo, en la importancia de la navegación en sectores como el comercio, la migración o la guerra. Desafortunadamente, sin embargo, la arqueología subacuática a menudo resulta costosa y peligrosa. Un modelo como el desarrollado en la Universidad de Austin puede mapear automáticamente todos los naufragios en un área grande, lo que reduce el costo y el tiempo dedicado a la investigación, ya sea con drones submarinos o con buzos humanos.



    Inteligencia artificial en busca de restos arqueológicos y pecios en el fondo marino sumergido

    Créditos: MDPI

    Este es el primer modelo de inteligencia artificial dedicado a la arqueología construido para funcionar de forma autónoma (actualmente opera solo en las costas de EE. UU., de las que ha adquirido material informativo). El ambicioso objetivo de los académicos es hacer que la computadora sea capaz de reconocer no solo naufragios, sino también otros tipos de hallazgos arqueológicos sumergidos, incluidos edificios, esculturas y aviones.

    Síguenos en Telegram | Instagram | Facebook TikTok Youtube



    Fuente: MDPI

    También recomendamos:

    • Barcos desechables: se encontró un naufragio con desechos radiactivos en el mar de Cosenza
    • Titanic, los primeros recorridos turísticos submarinos comienzan a explorar los restos del naufragio (pero a 150 mil dólares)
    Añade un comentario de Inteligencia artificial en busca de restos arqueológicos y pecios en el fondo marino sumergido
    ¡Comentario enviado con éxito! Lo revisaremos en las próximas horas.

    End of content

    No more pages to load