Pinturas arruinadas de Van Gogh reconstruídas com inteligência artificial

    Uma equipe de pesquisa holandesa desenvolveu um protótipo de inteligência artificial capaz de “restaurar virtualmente” as obras-primas de Van Gogh.

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    O tempo passa e as pinturas se estragam, mas a tecnologia pode nos ajudar. Uma equipe de pesquisa da Universidade Técnica de Delft (Holanda) desenvolveu um protótipo de inteligência artificial (IA) capaz de “restaurar virtualmente” as obras-primas de Van Gogh, com resultados impressionantes.





    O modelo de IA capaz de realizar a restauração extraordinária é baseado na rede neural convolucional, que se inspira na organização do córtex visual animal para organizar os neurônios virtuais de forma que eles sejam capazes de "encaixar" o campo visual. Em outras palavras, assim como os neurônios naturais reconstroem mentalmente buracos nas imagens, os virtuais se sobrepõem a pixels imaginários, mas adequados, retornando a imagem completa.

    Neste estudo, em particular, foram algumas pinturas de Van Gogh foram restauradas no pc que tinha sido arruinado ao longo dos anos devido à descoloração da tinta. Um trabalho incrível que não desmerece o restauro tradicional mas que abre as portas a estudos preliminares potencialmente capazes de permitir abordar melhor a arte tradicional.

    "A Holanda tem uma reputação internacional para as artes, com artistas famosos como Rembrandt, Mondrian e Van Gogh - explicou Jan van der Lubbe, coautor do estudo. Portanto, a pesquisa histórica da arte sobre como preservar o patrimônio cultural desempenha um papel importante neste país".

    Técnicas de aprendizado de máquina, como a rede neural convolucional usada neste estudo, não são novas, nem mesmo aplicadas às artes, mas até agora têm sido usadas para identificar os autores das obras e identificar eventuais falsificações.

    “Um dos principais objetivos de nossa pesquisa foi prever as imagens originais por meio de métodos de aprendizagem automática que integram os resultados de estudos aprofundados das cores utilizadas e sua descoloração ao longo do tempo - continuou o cientista - Isso poderia ajudar a imaginar como, por exemplo, um desenho de Van Gogh poderia aparecer acabado ".

    Mas não só. Além de revelar a aparência dos desenhos no passado, a abordagem proposta por van der Lubbe e colegas poderia ajudar os historiadores da arte a identificar estratégias apropriadas de conservação e restauração para obras de arte.



    Pinturas arruinadas de Van Gogh reconstruídas com inteligência artificial

    Aliás, embora os pesquisadores tenham usado seu modelo para reconstruir os desenhos de Van Gogh, a técnica também pode ser aplicada a outras obras deterioradas em papel, incluindo manuscritos do século XIX.

    “Para a reconstrução digital dos desenhos de Van Gogh tivemos resultados melhores do que os obtidos até agora com outros métodos - conclui o pesquisador a esse respeito - Claro que Van Gogh foi apenas um teste. Nossa técnica poderia se estender a outros artistas, pinturas e documentos antigos”.

    Além disso, o método atualmente funciona analisando informações visuais. Mas em seus próximos estudos os pesquisadores gostariam de investigar se a análise de informações visuais e químicas (por exemplo, a composição da tinta e sua taxa de degradação) podem melhorar o desempenho do modelo.


    O trabalho foi publicado em Visão de máquina e aplicações.


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    Roberta De Carolis

    Foto: Zeng, van der Lubbe e Loog via TechXplore

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