Nova pesquisa desenvolveu um algoritmo específico e preciso, baseado em inteligência artificial, que permitirá em um futuro próximo diagnosticar pessoas com alto risco de ataque cardíaco em 5 anos.
Não guarde o abacate assim: é perigoso
Um novo estudo desenvolveu uma nova ferramenta de inteligência artificial. A pesquisa foi liderada por pesquisadores do Cedars-Sinai Medical Center, que descobriram como medir com precisão os depósitos de placas nas artérias coronárias e prever o risco de ataque cardíaco do paciente em cinco anos.
A ferramenta precisa de validação adicional antes de ser implantada nas clínicas, mas promete alcançar automaticamente em segundos o que antes levava até 30 minutos. (Leia também: Coração: O ferro na carne vermelha aumenta o risco de doença cardíaca?)
o estudo
A varredura conhecida como angiotomografia computadorizada (CTA) é uma das melhores ferramentas que os médicos têm atualmente para avaliar pacientes com doenças cardíacas.
A imagem CTA de depósitos de placas dentro das artérias coronárias foi recentemente descoberta como a melhor maneira de prever a probabilidade de um paciente sofrer um ataque cardíaco em um futuro próximo.
O autor do novo estudo, Damini Dey, do Cedars-Sinai Biomedical Imaging Research Institute, disse que:
A placa coronária muitas vezes não é medida porque não há uma maneira totalmente automatizada de fazê-lo, mas agora podemos usar uma ferramenta específica para fazê-lo.
Para criar a ferramenta, os pesquisadores primeiro criaram um algoritmo para reconhecer depósitos de placas, usando um conjunto de dados de imagens CTA de 921 pacientes. A ferramenta foi então validada em um conjunto de imagens de várias centenas de pacientes.
Em seguida, eles analisaram a capacidade da ferramenta de prever futuros ataques cardíacos.
Depois de definir uma série de limites de volume de placa para a ferramenta funcionar, os pesquisadores descobriram que ela poderia estratificar com precisão os pacientes em duas categorias: aqueles com alto risco e aqueles com baixo risco de ataque cardíaco dentro de cinco anos de imagens de CTA.
Estudos maiores serão necessários para treinar melhor os algoritmos em diferentes populações de pacientes. E mesmo quando a tecnologia for otimizada, ainda haverá barreiras significativas ao acesso do paciente, pois a imagem CTA não é um método de diagnóstico barato ou de fácil acesso.
No entanto, o novo estudo é uma demonstração emocionante do possível futuro da medicina. Um futuro em que as ferramentas de inteligência artificial eles podem analisar rapidamente o diagnóstico por imagem para fornecer relatórios imediatos de risco do paciente.
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fonte: The Lancet
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