Cet algorithme peut prédire si vous aurez une crise cardiaque dans les 5 ans grâce à l'IA

Cet algorithme peut prédire si vous aurez une crise cardiaque dans les 5 ans grâce à l'IA

De nouvelles recherches ont mis au point un algorithme spécifique et précis, basé sur l'intelligence artificielle, qui permettra dans un avenir proche de diagnostiquer les personnes à haut risque de crise cardiaque dans les 5 ans.


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Une nouvelle étude a développé un nouvel outil d'intelligence artificielle. La recherche a été menée par des chercheurs du Cedars-Sinai Medical Center, qui ont découvert comment mesurer avec précision les dépôts de plaque dans les artères coronaires et prédire la risque de crise cardiaque du patient dans les cinq ans.




L'outil nécessite une validation supplémentaire avant d'être déployé dans les cliniques, mais promet de réaliser automatiquement en quelques secondes ce qui prenait auparavant jusqu'à 30 minutes. (Lire aussi : Cœur : le fer contenu dans la viande rouge augmente-t-il le risque de maladie cardiaque ?)

l'étude

L'analyse connue sous le nom de angiographie par tomodensitométrie (CTA) est l'un des meilleurs outils dont disposent actuellement les médecins pour évaluer les patients atteints de maladies cardiaques.

L'imagerie CTA des dépôts de plaque dans les artères coronaires a récemment été découverte comme le meilleur moyen de prédire la probabilité d'une crise cardiaque chez un patient dans un proche avenir.

L'auteur de la nouvelle étude, Damini Dey, de l'Institut de recherche en imagerie biomédicale Cedars-Sinai, a déclaré que :

La plaque coronarienne n'est souvent pas mesurée car il n'y a pas de moyen entièrement automatisé de le faire, mais nous pouvons maintenant utiliser un outil spécifique pour le faire.

Pour créer l'outil, les chercheurs ont d'abord créé un algorithme pour reconnaître les dépôts de plaque, en utilisant un ensemble de données d'images CTA de 921 patients. L'outil a ensuite été validé sur un jeu test d'images de plusieurs centaines de patients.

Ensuite, ils ont examiné la capacité de l'outil à prédire les futures crises cardiaques.

Après avoir défini une série de seuils de volume de plaque pour que l'outil fonctionne, les chercheurs ont découvert qu'il pouvait stratifier avec précision les patients en deux catégories : ceux à haut risque et ceux à faible risque de crise cardiaque dans les cinq ans suivant l'imagerie CTA.

Des études plus importantes seront nécessaires pour mieux entraîner les algorithmes sur différentes populations de patients. Et même lorsque la technologie sera optimisée, il y aura toujours des obstacles importants à l'accès des patients, car l'imagerie CTA n'est pas une méthode de diagnostic peu coûteuse ou facilement accessible.



Cependant, la nouvelle étude est une démonstration passionnante de l'avenir possible de la médecine. Un avenir où les outils de intelligence artificielle ils peuvent analyser rapidement l'imagerie diagnostique pour fournir des rapports de risque immédiats pour les patients. 

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source: The Lancet

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