Las pinturas en ruinas de Van Gogh reconstruidas con inteligencia artificial

    Un equipo de investigación holandés ha desarrollado un prototipo de inteligencia artificial capaz de "restaurar virtualmente" las obras maestras de Van Gogh.

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    El tiempo pasa y los cuadros se estropean, pero la tecnología puede ayudarnos. Un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Delft (Países Bajos) ha desarrollado un prototipo de inteligencia artificial (IA) capaz de “restaurar virtualmente” las obras maestras de Van Gogh, con resultados impresionantes.





    El modelo de IA capaz de realizar la restauración extraordinaria se basa en el red neuronal convolucional, que se inspira en la organización de la corteza visual animal para disponer las neuronas virtuales de forma que sean capaces de "encasillar" el campo visual. En otras palabras, así como las neuronas naturales reconstruyen mentalmente los agujeros en las imágenes, las virtuales superponen píxeles imaginarios pero adecuados, devolviendo la imagen completa.

    En este estudio, en particular, fueron algunos cuadros de Van Gogh han sido restaurados en el pc que se había arruinado con los años debido a la decoloración de la tinta. Un trabajo increíble que no desmerece la restauración tradicional pero que abre las puertas a estudios preliminares potencialmente capaces de permitir abordar mejor el arte tradicional.

    "Holanda tiene una reputación internacional por las artes, con artistas famosos como Rembrandt, Mondrian y Van Gogh. explicó Jan van der Lubbe, coautor del estudio. Por lo tanto, la investigación histórica del arte sobre cómo preservar el patrimonio cultural juega un papel importante en este país".

    Las técnicas de aprendizaje automático, como la red neuronal convolucional utilizada en este estudio, no son nuevas, ni siquiera se aplican a las artes, pero hasta ahora se han utilizado para identificar a los autores de las obras y para identificar las falsificaciones.

    “Uno de los principales objetivos de nuestra investigación fue predecir las imágenes originales por medio de métodos de aprendizaje automático que integran los resultados de estudios en profundidad de los colores utilizados y su decoloración con el tiempo -continuó el científico- Esto podría ayudar a imaginar cómo, por ejemplo, podría aparecer un dibujo de Van Gogh recién terminado”.

    Pero no solo. Además de revelar la apariencia de los dibujos en el pasado, el enfoque propuesto por van der Lubbe y sus colegas podría ayudar a los historiadores del arte a identificar estrategias apropiadas de conservación y restauración para obras de arte.



    Las pinturas en ruinas de Van Gogh reconstruidas con inteligencia artificial

    Por cierto, aunque los investigadores utilizaron su modelo para reconstruir los dibujos de Van Gogh, la técnica también podría aplicarse a otras obras en papel deterioradas, incluidos los manuscritos del siglo XIX.

    “Para la reconstrucción digital de los dibujos de Van Gogh hemos tenido mejores resultados que los obtenidos hasta ahora con otros métodos -concluye el investigador al respecto- Por supuesto, Van Gogh fue solo una prueba. Nuestra técnica podría extenderse a otros artistas, pinturas y documentos antiguos”.

    Además, el método actualmente funciona mediante el análisis de información visual. Pero en sus próximos estudios a los investigadores les gustaría investigar si el análisis de información visual y química (por ejemplo, la composición de la tinta y su tasa de degradación) puede mejorar el rendimiento del modelo.


    El trabajo fue publicado el Visión artificial y aplicaciones.


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    Foto: Zeng, van der Lubbe & Loog vía TechXplore

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